1.如何解決與避免在汽車動力總成中的包括產品質量缺陷、精度缺失、設備故障、整體運行效率損失等問題？

2. Q-DAS的CAMERA解決方案以人、機、料、法、環(huán)為主線，貫穿并涵蓋企業(yè)制造PDCA全過程

3. Q-DAS的智能大數據分析解決了在質量管理、預測性維護、生產協(xié)同優(yōu)化等方面的難題。

案例直擊：吉利上中下7DCT工廠

為了緊跟當前時代的發(fā)展趨勢，在動力總成生產期間，汽車制造商的機械加工和裝配工藝復雜程度增加，其挑戰(zhàn)非常多，具體包括動力總成裝配生產線足夠靈活以適應各種不同產品型號、縮短動力總成零部件的生產時間、保持高可用性和低的全生命周期成本，解決動力總成生產期間存在的質量信息采集與處理信息之間的共享透明、質量管理方式單一、質量問題追溯不易；質量過程控制效率低；質量決策與分析信息不及時等問題，從而推動整個汽車制造業(yè)的進一步發(fā)展。

吉利7DCT變速器工廠通過Q-DAS CAMERA產品，完善現場質量數據管理，質量數據自動化采集，數據可視化分析，形成工廠化的質量數據管理，為客戶提供質量預測性分析。用實際數據指導客戶質量，工藝，生產等相關部門完成從產品前期研發(fā)，SOP，量產質量數據實時監(jiān)控等相關過程。

吉利7DCT變速器工廠，是吉利集團全資子公司。生產的7DCT變速器，在2018年被評為“世界十佳變速器之一，產品主要面向領克、沃爾沃等高端車型。作為自主品牌的變速器生產工廠，該工廠生產自動化程度達到了80%，同時在質量管理中引進Q-DAS產品，對現場質量數據完成信息化管理，幫助工程師完善質量分析和質量管理，為高品質的產品保駕護航！

在7DCT現場，Q-DAS借助完善的產品功能將客戶現場的在線檢驗（Mhar），測量室檢驗（zeiss，Hexagon，Klingelnberg），裝配線（Atlas，Kistler）跨部門數據自動收集，自動整合。同時借助O-QIS模塊，實時監(jiān)控每個測量站點的數據狀態(tài)，將不合格信息以郵件方式實時反饋給工程師，做到現場質量問題實時提示，問題及時處理，卡控問題產品，防止質量風險進一步擴散。

?數字化采集

 Q-DASCAMERA的產品引入，將以往離散的質量數據進行系統(tǒng)化的整合。以往需要花費一周時間完成的數據整理工作，系統(tǒng)通過短短的數秒鐘即可完成從生產現場、裝配線、測量室來的數據進行自動整合，大大的縮減了現場操作員的錄入時間，避免數據錄入不及時，不真實等情況。

同時為客戶質量工程師提供完整的分析平臺，借助Q-DAS強大的數據處理功能，幫助質量工程師察覺質量問題，識別潛在的質量風險！

Q-DAS借助有特色的AQDEF數據交互格式，將不同部門，不同檢測設備廠家的質量數據完成無縫對接，大大縮減了以往數據整理的工作。完成上下游供應商數據統(tǒng)一處理，多工廠數據異地分析。做到從供應商質量管理、生產過程質量控制、裝配質量分析到最終的產品售后質量追蹤的產品全生命周期的質量管理！

?評定準則

同時借助Q-DAS在汽車行業(yè)多年的統(tǒng)計過程控制經驗（評定準則），內嵌多家主機廠商的SPC控制方法，幫助客戶完成質量數據分析的無縫對接，（7DCT工廠借助Q-DAS數據分析，獲得VOLVO無縫交換質量數據。）